Beslenme ve Diyetetik - Biyoistatistik Dersi İçerikleri
Ders 1 - İstatistiksel Düşünce Pratikleri
Bu derste İstatistik, Matematik ve Olasılık kavramlarının günlük hayatımızdaki yerine dair eğlenceli örnekler sunacağım.
Öğrenme kazanımları:
İstatistik, matematik ve olasılık kavramlarının günlük hayatta nasıl uygulandığını anlayabilme.
Karar alma süreçlerinde hızlı ve yavaş düşünmenin rolünü açıklayabilme.
İstatistiksel düşünceyle eleştirel bakış açısı kazanarak günlük hayattaki problemleri doğru analiz edebilme.
Günlük hayatta yapılan yaygın düşünme hatalarını tanıyabilme ve bunlardan kaçınabilme.
İstatistiksel verilerin doğru okunması ve yorumlanması konusunda bilinç geliştirme.
Ders 2 - İstatistiksel Kavramlar ve Değişken Türleri
Bu derste istatistiğin temel ilkelerini ve değişken türlerini anlamaya yönelik bir giriş sunacağım.
Öğrenme kazanımları:
İstatistiğin temel kavramlarını ve değişken türlerini tanımlayabilme.
Kategorik ve sayısal değişkenler arasındaki farkı ayırt edebilme.
Farklı veri türlerine uygun istatistiksel yöntemleri seçme becerisi kazanma.
Ortalama, medyan, mod gibi merkezi eğilim ölçülerini hesaplama ve yorumlama.
Değişkenlerin dağılımlarını inceleyerek veri yapısını doğru şekilde analiz edebilme.
Ders 3 - Excel ve SPSS ile Veri Yönetimi
Derste excelde hatalı ve tutarsız girilmiş bir veri setini düzenleyecek, SPSS'e veri girişini öğrenecek, bazı temel veri dönüşümleri yapacak ve tutarsız ve hatalı verilerin nasıl kontrol edilip düzeltileceğini anlatacağım.
Öğrenme kazanımları:
Excel'de hatalı ve tutarsız veri girişlerini tespit edip düzeltebilme.
SPSS programına doğru ve düzenli veri girişi yapabilme.
Veri setlerinde temel dönüşümler uygulayarak veriyi analiz için hazırlayabilme.
Hatalı ve tutarsız verileri SPSS üzerinden kontrol edebilme ve düzeltme yollarını öğrenme.
Veri yönetimi süreçlerinde temel uygulamalara hakim olma ve analiz öncesi veri doğruluğunu sağlama.
